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计量经济学发展走向的几点思考论文
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计量经济学论文
从小学、初中、高中到大学乃至工作，大家都接触过论文吧，论文是学术界进行成果交流的工具。那么你有了解过论文吗？以下是小编精心整理的计量经济学论文，欢迎大家分享。
计量经济学论文1
１引言
计量经济学涵盖了数学、经济学和统计学等学科中的相关知识，不同于其他本科核心必修课程，它对实验和实践教学内容有更为突出的强调，也是经管类专业所有开设课程中学习和教学难度最大的一门课程之一。针对这些问题，笔者根据任教计量经济学课程所积累的经验，以甘肃政法学院为例，在深入分析本科生计量经济学教学中存在的突出问题的基础上，提出了一些提高该校计量经济学教学质量的具体措施。
２国际经济与贸易专业计量经济学教学中存在的主要问题
２．１先修知识的衔接问题
计量经济学家福瑞希指出，计量经济学可以看成是经济学、数学和统计学的结合。学生学习计量经济学之前，应该在先修知识的学习中打下良好基础，如微观经济学、宏观经济学、线性代数、微积分、概率论与数理统计、统计学等。然而，我校的国贸专业基本都是文科生源的学生，数学功底薄弱，对上述知识的掌握情况不是很好，导致学生对教材中出现的众多数学推导避之不及，出现畏难情绪。另有部分学生由于国际经济学、微观经济学和宏观经济学等经济学基础课程中理解不够，掌握不深，导致对于计量经济学中模型的经济学原理不能很好领悟，这也在很大程度上弱化了学生对于计量经济模型建立的理论基础的理解。另一方面，是与先修课程内容的衔接问题。由于该专业的微积分、线性代数、概率论与数理统计等课程是由其他院系的教师来任教的，而计量经济学是由我院的教师任教，由于相关任课教师之间缺乏有效的沟通，导致一些先行课程讲授难度和讲授内容难以与计量经济学讲授内容很好的衔接。
２．２实验教学环节薄弱
现在我校已经具备开展实验教学的硬件条件，有可以供学生使用的实验室及电脑相关设备，但软件建设不到位，目前尚缺乏可供计量经济学实验的相关软件。每次实验课时都需要学生自己从网上下载破解版的相关软件，临时安装的机子上进行相关的操作练习，在一定程度上影响了学生学习的效率。另一方面，教师对实验教学过程中实时可控性也得不到保证。教师需要对学生在实验室计算终端的操作进行实时指导，布置实验内容和任务，下达操作指令，提供必要的帮助与提示，同时，在实验室计算机保持联网的状态下，学生在浏览查找数据时可能因其他信息干扰而进行与课程无关的操作活动，所以教师也需要对学生在实验课期间的行动有所监控，而目前我校实验室还不具备实现实时可控的条件。
２．３课程考核方式不完善
课程考核方式是课程学习的重要环节，是检验教与学的有效手段。我校的计量经济学考核方式为：平时成绩占１０％、期中成绩占２０％、期末考试成绩占７０％。期末考试采用闭卷形式，不能很好地检验学生灵活应用所学知识的能力，同时，考试毕竟受到时间的限制，而且考核相对不是很全面，例如不能锻炼学生的数据搜集能力、文献检索能力。
３提高计量经济学教学质量的措施
３．１夯实先行课的知识
首先是进一步夯实学生的经济学理论知识，这有助于增强学生应用经济学理论分析实际经济问题的能力，可以为计量经济学模型的建立，以及模型结果的分析奠定坚实的基础。其次是夯实微积分分、线性代数、概率论和统计学等课程的知识。主要是通过与相关的授课教师进行有效的沟通，提高这些课程的讲授难度和扩大讲授范围，以满足计量经济学教学的.需要。
３．２加强实验课环节
完善实验室软硬件建设，提高实验室的完整性、配套性。在此基础上应该加强实验课教学环节，并结合实际的案例分析加以强化。课堂教学部分建议将２／３学时用于讲授理论和方法，剩余１／３学时讲授相关的方法在软件上的实现，即在课堂上同步完成软件教学，这样不仅能活跃课堂气氛，对学生有“即学即用”的感觉，理论和实际相结合，理论学习效果更好。
３．３完善考核机制
全部课堂内容讲授完毕后，要求学生根据自己的选题进行一次综合性的上机实习，结果形成课程论文，包括选题背景、理论依据、变量选择、数据的处理、模型的设定、模型的优化和估计，以帮助学生对所学知识的掌握，提升运用计量模型分析和解决问题的能力。课程论文的水平作为学生最终课程成绩的重要组成部分。
计量经济学论文2
1计量经济学教学中存在的问题
1.1教师存在对计量经济学的不合理认识
在本科计量经济学的教学过程中，由于部分经济学教师不能熟练掌握计量经济学这门课程的相关理论和方法，导致学生对这门课的理解产生偏差。很多高校本科生的计量经济学课程，主要介绍理论方法，除了一些课后习题和文中例题外，几乎没有关于结合理论进行应用的专门章节，即使有也特别老旧。有很多经典著名的国外教材也是如此设计。然而国内的很多高校教师仍然是不加修改的照搬国外的经典教材。
此外，这些教材中很多例子适用于欧美的经济情况，很多教师上课的时候不能结合我国的实际情况加以修改和补充。而且计量经济学作为一门孤立的课程，看不到它与经济学其他课程之间的联系，就更加难以理解它在整个经济学课程体系中的地位，甚至会觉得它是一门应用数学类课程，这种想法无形中会影响到学生，致使部分学生反感这门课程。
由于计量经济学的学习需要数学、统计学、线性代数等数学基础知识，很多教师在教学过程中过度强调数学推理，使得学生将计量经济学当作一门数学课进行学习，因此达不到这门课程应有的效果和目的，无法使学生认识到计量经济学在经济学中的作用和地位。过多的强调理论公式的推导，使得计量经济学很难被经济学类的学生接受，陷入理论推导的怪圈，降低了经济现象方面想象能力和求知欲望。另一方面，计量经济学的理论部分的理解又需要较好的数学基础。
而目前我国大部分需要学习计量经济学的学生属于经济学类专业，此专业中的绝大多数的学生是文科生。而对于文科生而言，数学基础会稍微差一些，对数学敏感性较差，逻辑分析和定量分析的能力也较低。
因此，当接触到计量经济学这门学科时，若得不到教师的正确引导，学生不难很难理解到理论计量的精髓而且也很难将计量经济学理论应用于实证研究。大部分学生就会认为计量经济学就是统计学或者数学，对其自身经济学科而言是不需要的。这种负面思想也会影响到下届学生。
1.2教学安排不合理
一般情况下，计量经济学每学期54学时，因为课时有限，教师在教学过程中只能着重理论课程方法的介绍，而并着重培养学生解决实际经济问题的能力。当前，我校计量经济学在授课过程中以基础课程为主，而对于处理实际经济问题涉及较少。原因总结为以下两个方面：
第一，在教学过程中使用的教材主要是介绍理论及其推导;
第二，如果讲授计量经济学的应用，则需要如下过程：首先建立或选择需要的模型;然后收集相应的数据;其次对模型进行检验并进行异方差、多重共线性和自相关等计量经济学检验，然后使用学到的计量经济学理论估计模型中的待估参数;估计参数后，利用模型的估计结果进行实际问题的分析，例如，经济现象的分析，政策建议，经济预测等。而计量经济学设定的课程学时较少，课时有限，故不能完成此种程度的教学任务。Eviews等相关计量经济学软件是在实际应用分析常用的统计软件，在计量经济学教学过程中，由于课时有限，学生上机进行实际软件操作的机会少，训练不足，这使得学生在学习计量经济学理论方法后出现不会应用的问题。实验环节在高校培养学生实践和创新能力最重要的部分，经济管理类的实验环节比理工类要薄弱很多。
另外，为了满足社会进步的’需要，近年各高校经济学的教学方法和手段上不断地提高和改善。绝大多数高校已经实现了多媒体教学应用。由于多媒体的广泛应用，计量经济学教学过程中以多媒体为主，板书为副，这虽然加快了教学进度，但无形中加大了学生的思考负担和思维强度，使得学生对必要的需要数理推导的理论部分无法理解深刻。
1.3教材内容分布不合理
现阶段计量经济学教材的内容主要侧重于计量经济学方法和理论知识的介绍，对实际问题的分析研究介绍的较少。学生在刚接触计量经济学时，就会看到大量的公式和数学符号，对学生的学习造成了较大的困难。在学完计量经济学后，学生不知道如何运用计量经济学方法去解决实际问题。另外，大量的计量经济学教材的符号并没有统一，同一术语不同的教材用不同的符号，使学生眼花缭乱，不知从何入手。
2计量经济学教学中存在的问题如何解决
计量经济学是一门方法论的学科，具有应用性较强的课程。计量经济学强调理论、案例和实验三者的有机结合。为了加强学生对计量经济学的了解，知道计量经济学在经济学科中的地位和作用，使得该课程的教学达到预定的效果，能够提高学生的创新能力、实践能力，笔者根据自己数年的教学经验，有下面几点建议。
2.1教师应正确理解计量经济学在整个经济学课程体系中的地位，并且在教学过程中注意理论与应用并重
首先教师应该正确的认识计量经济学这门课程的位置及重要性。挪威的经济学家RagnarFrisch作为首届诺贝尔经济学奖获得者，1933年曾经在计量经济学杂志中对于经济学数量方面的研究进行了评述：即使部分经济理论有数量特征的，但经济统计学、一般的经济理论和计量经济学是不可以混为一谈的。也不能将计量经济学简单地看作是数学在经济学上的应用。只有真正的清楚经济问题的数量关系并将其结合着理解，我们才能理解计量经济学的内涵及本质。计量经济学是一门由统计学、经济学和数学相互结合的交叉学科，但是我们不能简单的将计量经济学看作是经济学、统计学、或者应用数学在经济学上的一种应用，而应将其看作一门在经济学科中占举足轻重地位的综合性边缘学科。其次，计量经济学教学应当理论与应用并重。
计量经济学笼统的可以分为理论和应用计量经济学两部分。理论计量是以计量经济学的方法为主，以数学推理为基础，强调理论的数学证明与推导;应用计量侧重理论的应用，以经济学为基础而对实际问题进行处理。在这方面的教学中，尤其应侧重结合我国国情，设计相关的实例分析教学，使得学生能够结合应用模型，加深对计量经济学理论的应用理解和训练。教师应当将计量经济学这门课程作为经济学人才所需掌握的基本方法论来设计。如果学生能够掌握这些基本的方法论原理，就具备了解决经济学中的相关问题的能力。因此，在本科计量经济学的课程内容的设计中，应当坚持应用和理论并重，着重让学生通过解决实际案例，加深对计量理论的理解程度。再次，对于计量经济学的理论方法，思路是优于数学过程而更加需要重视的部分。描述计量经济学理论方法离不开抽象的数学语言叙述过程，但让本科生在有限的时间内掌握这些数学过程，一方面是具有难度的，另一方面，也是不必要的。
学生可以通过自学从而掌握详尽的数学推导过程。而有限的时间内，更为重要的是让学生能够理解整个学科的发展脉络，也就是我们通常所说的需要学生建立计量经济学的理论框架和思路。教师需要引导学生掌握这种思路。例如，某一种计量经济学理论方法，其思路的关键是什么?计量经济学是一门不断发展壮大的学科。在冗繁的模型和方法中，能够建立整体的框架和思路尤为重要。是学生能够提纲挈领的感受到淘汰旧的理论方法的原因以及发展新的理论方法的驱动力，这需要教师的引导和灌输。比如新产生的方法怎样突破旧的理论框架，解决了原来没有考虑或者无法解决的问题?我们的教学目的也是为了让学生能够掌握这些框架和思路，因为思路不仅反映了方法论产生的原因和发展的动力更主要的是学生如果能够深刻理解这些，才可能在原有理论基础上加以发展和创新。所以，在整个的计量经济学教学过程中，教师始终应该秉承这一思想，给学生介绍整个计量经济学体系的脉络。掌握好这个总的脉络，就能够提纲挈领，提高对计量经济学的整体认识。
2.2教学方法和教学手段的合理改革
教师应在教学过程中结合实验软件，积极挖掘学创造力和主观能动性。教师应当因材施教，根据学生的不同专业从而安排相应的结合其专业的案例和实验教学内容，使学生能够在掌握计量经济学原理的同时，能够很好的将计量理论应用于解决本专业的实际问题中去，同时在解决实际问题的过程中，加深对理论计量的理解和认识。为了使学生能够有时间在课堂上建立计量经济模型，并且切身体会到计量经济学在其相应专业的应用价值和意义，学校应该在原54课时的基础上增加课时，增加的课时用于是学生掌握必要的经济和统计学软件的使用。使得同学不仅学完统计检验、参数估计等理论基础知识，而且能够在掌握这些理论知识的同时，可以应用这些基础知识解决与自身专业相关的实际应用问题。
由于当前的计量经济学教学是计量经济学理论方法与实际的经济例子、软件操作，经济理论分离，因此，笔者认为，教师在授课时应选用一种软件，比如Eviews，在讲授完基本的计量经济学理论后，结合具体的经济实例，首先教学生如何使用软件来实现相应的理论结果，不需要解释为什么使用软件，只是让同学知道软件是解决问题的一种简单的工具。
比如，在学完前几章的参数估计和检验后，教师应该引导学生找到自己感兴趣的实际问题，然后使用Eviews软件完成参数的估计和检验，最后让学生对所得到的估计和检验结果做合理的解释，这样不仅使学生深刻掌握了所学习的计量经济学理论和方法，而且也提高了对实际问题的解决和分析能力。
2.3教材内容存在问题的合理改善
首先市面上不同的教材应该进行符号和内容统一，对于一些内容不同的理解应该给于详尽的解释。;其次，教材的编写应该按照不同的层次进行区分，对于本科生使用的教材，建议删除计量经济学理论方法结论所需要的数学推导过程，主要侧重于学生对计量经济学方法的应用;而对于研究生教材，不仅要着重详尽数学推导过程，也要注重对计量经济学理论方法和内涵的理解，同时也不能放弃理论方法与实际相结合。最后，无论本科生教材，还是研究生教材都要引进最前沿的研究问题、研究方法和研究思路，这样，可以激发学生的学习兴趣和创造力。
计量经济学论文3
1、引言
1. 1国内外计量经济学的发展。计量经济学 （Econometrics）一词最早是在1926年由挪威经济学家、第一届诺贝尔经济学奖获得者R. Frisch发表的《论纯经济问题》一文中，按照“生物计量学”（biometrics） 一词的结构提出的。但计量经济学作为一门独立学科被正式确立，其标志一般认为是1930年12月弗瑞希（Frisch） 和丁伯根（J. Tinbergen） 等经济学家发起的国际计量经济学会和1933年由它创办的学术刊物《Econometrica》的正式出版。1980年以来，计量经济学在我国得到广泛传播与飞速发展，经济学研究的数学化和定量化是经济学迅速科学化的重要标志，计量经济学成为一门能够指导中国特色社会主义市场经济体制建立和中国特色社会主义市场经济发展的重要学科。
1. 2计量经济学的研究步骤。
运用计量经济学研究经济问题，一般可分为四个步骤： 确定变量和数学关系式-模型设定； 分析变量间具体的数量关系-参数估计； 检验所得结论的可靠性-模型检验； 作经济分析和经济预测-模型应用。
2、计量经济学模型的应用
经过参数估计和模型检验，确认为可靠的计量经济模型才可以用于实际的经济计量分析。计量经济模型主要可以用于经济结构分析、经济预测、政策评价和检验与发展经济理论等几个方面。
2. 1结构分析。所谓经济结构分析，是指用已经估计出参数的模型，对所研究的经济关系进行定量的考察，以说明经济变量之间的数量比例关系。也就是说，分析当其他条件不变的时，模型体系中的解释变量发生一定的变动对被解释变量的影响程度。
2. 2政策评价。所谓政策评价，是利用计量经济模型对各种可供选择的政策方案的实施后果进行模拟测算，从而对各种政策方案作出评价。这种情况下，是把计量经济模型当作经济运行的“实验室”,去模拟所研究的经济体系，分析整个经济体系对各种假设的政策条件的反应。计量经济学模型用于政策评价，主要有三种方法。一是工具-目标法。给定目标变量的预期值，即我们希望达到的目标，通过求解模型，可以得到政策变量值。二是政策模拟。即将各种不同的政策代入模型，计算各自的目标值，然后比较其优劣，决定政策的取舍。三是最优控制方法。将计量经济学模型与最优化方法结合起来，选择使得目标最优的政策或政策组合。
2. 3经济预测。经济预测是指利用估计了参数的计量经济模型，由已知的或预先测定的解释变量，去预测被解释变量在所观测的样本数据外的数据。建立计量经济模型是试图从已经发生的经济活动中寻求变化的规律，然后可以把这种规律用于样本以外的数据的预测。经济预测可以是对被解释变量未来时期的’动态预测，也可以是对被解释变量在不同空间状况的空间预测。
2. 4验证理论。检验与发展经济理论是利用计量经济模型去验证既有经济理论或者提出新的理论结论。实践是检验真理的唯一标准，经济理论只有能够成功地解释现实，才能为人们所接受。设定的计量经济模型实际是人们对某种经济规律的认识，而样本数据是经济活动现实的体现。计量经济学将理论与事实结合起来，提供了一种检验经济理论的方法。如果依据某种理论建立的模型能很好地拟合样本数据，模型估计检验结果与理论相符合，也就验证了既有理论。
综上所述，本文简述了国内外计量经济学的发展历程，在认识计量经济学一般性研究步骤的基础上，介绍了计量经济学模型，着重对计量经济学模型四个方面的应用进行了探讨分析。其主要结论如下： 计量经济学是一门应用非常广泛的学科，能够用于经济结构分析、政策模拟、经济预测和理论检验。诚然，计量经济学模型在实际应用过程中出现了预测期限短、精准度不够、对非平稳发展过程和缺乏规范性行为理论的活动难以预测等情况，但是计量经济学模型方法在诸多定量分析问题中仍具有较强实用性。
参考文献：
[1]李子奈，潘文卿。计量经济学（ 第二版） [M].高等教育出版社，20xx
[2]庞皓。计量经济学[M].西南财经大学出版社，20xx
[3]杜江，李恒，贾文。计量经济学及其应用[M].机械工业出版社，20xx
计量经济学论文4
作为经济管理类博士研究生的必修基础课程——《高级计量经济学》是以介绍、研究计量经济学理论与方法，辅以相应的数学证明推导和统计推断结果，建立计量经济模型并以此刻画、分析、检验及预测现实经济问题和经济现象为主要内容。其教学目的在于培养和训练博士研究生对于不确定的、经济现象背后的规律的认识和发现能力，特别是实证分析能力。
国内众多高校都非常重视《高级计量经济学》课程的建设和改革。清华大学李子奈教授就《高级计量经济学》课程的教学体系及计量经济学模型方法论的若干问题进行了多方面的论述（20xx）[1][2][3]；厦门大学洪永淼教授分析了计量经济学的地位、作用和局限（20xx）[4]；中山大学王美今教授等对计量经济学应用研究中的可信性和切适性问题进行了阐释（20xx）[5]。南开大学张晓峒教授也多次讨论《高级计量经济学》课程的教学内容及方式。
而笔者在多年的博士研究生《高级计量经济学》课程的教学实践中发现，博士研究生在学习《高级计量经济学》课程的过程中，由于其理论基础知识、学科专业需求等方面存在着较大差异，应因地制宜、因材施教地探索适合学科特点的《高级计量经济学》课程的教学内容和方式。如何合理有效地组织《高级计量经济学》教学内容和教学方式，切实提高教学质量和效果，增强博士生的科研能力，是一个值得探索的课题。因此，本文从笔者自身教学实践情况出发，分析高级计量经济学教学过程中存在的问题，提出相应的教学改进思路。
一、高级计量经济学课程教学的现状与存在的问题
《高级计量经济学》是跟随北美研究生教育体系所开设的一门课程，本质上是一门集理论性、方法性和应用性且要求较高的经济学类核心课程。其主要内容是，伴随着重要理论、概念和方法的是众多的统计分析思想和复杂的数学推导证明，因此要求前序课程应具备高等数学、矩阵代数、概率论与数理统计、初中级计量经济学等课程的基础。
在多年的博士研究生的《高级计量经济学》课程教学实践中，我们发现，《高级计量经济学》对于培养和训练经济管理类不同专业的博士生，运用数量方法和工具分析解决实际问题，增强科研能力等方面的确起到重要作用。但也存在一些问题。在现实教学实践中的实际情况是，多数博士生并不满足真正意义上《高级计量经济学》学习的基本要求，其学习的基础、专业背景和要求均不一致。大致分為两类，一类是在本科或硕士阶段学过计量经济学的知识，但在深度、广度和学习要求等方面有所不同；另一类是根本没有接触过计量经济学，或者本科或硕士的专业不是经济类或管理类。面对这种情况，《高级计量经济学》教学实践中，关于一些计量经济学基本问题的处理，如果教师点到即止，不加以深化，对于已有计量经济学基础的博士生而言，学习没有新鲜感；如果讲解中偏重于方法性质的推导和证明，对于毫无计量经济学基础的博士生来说，认为课程教学内容过于理论化，感觉压力很大，不知道如何应对。最终这两类博士生，都对高级计量经济学失去兴趣，教学效果不佳。
毋庸置疑，无论初级、中级和高级计量经济学都是从国外引进的课程。对于高级计量经济学而言，对数学和数理统计学理论与方法的要求，在深度和广度方面均有较高的要求，数学化的教学内容，大幅度的数理方法证明推导；重理论体系，轻实际应用；重方法介绍，轻能力素质培养，使经济管理类各专业博士研究生学习有一定困难，感到与经济学课程有相当距离，对如何分析解决实际经济问题感到茫然。究其原因，主要是计量经济学教学过于强调数学化的教学内容，教学模式存在问题。
二、教学改革思路探索
应当说，《高级计量经济学》在经济管理类博士学历教育中具有相当重要的地位，现代经济学对计量经济学又提出了高标准的要求，博士研究生知识结构与基础的较大差异性，对博士研究生高级计量经济学的教学提出了新的挑战。面对这些挑战，笔者以为，其教学改革，应在授课对象实际背景的基础上，从一级学科的理念切入，分别从课程的教学理念、教学方式、教学内容体系几个方面进行，以到达深化课程教学改革之目的。
（一）教学理念
笔者认为，适合于经济类各专业博士生教学实际的高级计量经济学课程教学理念依然是“重思想、重方法、重应用，着力培养学生创新意识和实证分析能力”。不同层次的计量经济学均是理论性和实践性都很强的课程，要从教育思想和博士研究生教学目标去明确高级计量经济学的教学理念。应当强调是，计量经济方法是为解决经济问题服务的工具，方法手段要服从经济活动的本质特征，这是与数学根本不同之处。计量经济学研究的是经济数量规律，当然离不开数学和统计学方法，但是，如果离开了计量方法所提出的经济背景、离开了计量方法本身的经济学解释、离开了计量方法应用的经济对象，计量经济学只不过是一些无用的数字和符号。因此，计量经济学本质上是一门经济学课程。因此要树立“重思想、重方法、重应用，着力培养学生创新意识和实证分析能力”的教学理念。
“重思想”是指重计量经济分析的基本思想，注重问题提出的经济背景、解决问题的前提条件和基本思路，注重计量分析结果的经济学解读。对于高级计量经济的理论方法，重要的是提出问题的基本思想和解决问题的基本思路。尽管《高级计量经济学》中，数学推导证明过程是博士生教学中的重要内容之一，但学生着重掌握的应该是思路，详尽的数学过程可以通过自学搞清楚，而思路则要通过教师的引导才能掌握；更重要的是，思路是反映理论方法产生和发展的精髓，掌握思路才是最重要的素质和能力所在，才可能有所发展和创新。能否把握解决问题的基本思路，是博士研究生能力素质的具体体现，这正是我们《高级计量经济学》教学的根本目的所在。
“重方法”是指重在用于解决实际经济问题的不同方法（即“具体怎么去做”），重在各种计量方法怎样通过在计算机上的具体实现。《高级计量经济学》在不同数据类型、各类设定、估计、检验方法等方面，已形成了庞大、复杂的方法论内容体系，而且新的方法论正在不断地出现。重方法就是要重各类方法的发展沿革与演变过程，关注其各种方法的前提条件和适应性的不断进化过程，并在重思想理念下予以明晰。
“重应用”是指能正确选择和使用各类计量经济方法，借助计算机技术去分析和解决实际经济问题。各类方法的计算机软件实现是重方法的重要要素。现有的计量经济学软件（如Eviews、Stata、R软件等），也在不断地吸取计量经济学方法论发展前沿的成果，充实其内容。对于多数经济学类专业的博士研究生而言，应当能够正确使用分析软件，解决实际经济问题；对部分有特殊要求的博士生，应在编程方面有所训练，以实现其在方法论方面的探索需求。
（二）教学方式
“课堂讲授、实验教学、课程论文”三结合，从多方面提高博士生计量经济方法的应用能力和创新意识，应是高级计量经济学的教学方式或范式。
“高级”是相对于中级和初级而言的`，因此在课堂讲授环节就应突出“高级”特色。“高级”的特色与教学内容密切相关。但是，笔者以为，无论高级、中级还是初级，教学方式应存在共性。这就是要求教师在不同章节的讲授过程中，应当注重问题导向型的讲授方式，即从实际经济背景出发，从实际应用角度出发，从方法论体系发展沿革出发，讨论研究问题的经济学背景和计量经济学特征，从各类计量经济方法的前提条件、适用性等方面提出将要讨论的主要问题，避免从概念到概念，从公式到公式，尽量用鲜活的经济事例说明问题的原由，使抽象的高级计量经济理论和方法具体化。通过实际经济问题的提出和解决，体验计量经济学方法实际应用中出现的问题，以及解决的途径。即，问题导向，工具驱动。
实验教学是培养学生创新意识和应用能力的重要环节，其主要目的是培养博士研究生驾驭各种计量经济软件解决各类实际问题的能力。实验教学在过程控制和目标管理双重约束下，提供对教学理念和课堂讲授教学的有力支持。各类算法的计算机实现，在有助于对方法论的理解和感悟、激发出新想法新思路。
课程论文也是实现教学改革的重要路径之一。目前，一些高校在本科计量经济学教学过程中，采用了课程论文并答辩的教学方式。应当说，在多年的教学实践过程中，这是一种行之有效的方式。也应在博士研究生高级计量经济学教学过程中实施。这是因为，尽管经济管理类各专业博士研究生在其专业理论知识的训练方面，从深度和广度方面看，远远高于非博士研究生学历教育各个层次的学生，但是，在定量分析或数量关系分析方面，仍需要与其专业理论知识训练相匹配水平的训练。因此，通过自己选择研究题目、自己设计研究路线、自己收集数据资料、自己解决所遇到的问题、自己撰写课程论文等多个要素层面的训练，应当达到充分理解和掌握高级计量经济学方法论，作为博士。
试论情感语言节目主持人万峰、钟晓的语言特点基于园本课程开发背景下研究教师教育理念的形新生儿高胆红素血症护理相关因素分析及对策试析价值多元化背景下学生价值观的引导试论高等职业院校高等数学课程改革争议试论中职《外科护理学》的情境式教学试析高校教师职业道德建设问题研究经济学和经济法基础课程融通教学小针刀治疗颈椎病疗效观察手术侧卧位适宜度的研究或学术语言文言化的复古倾向–一个值得关注的语言科学技术报告、学位论文和学术论文的编写格式浅析“教学学术”视角下大学教师教学责任意识剖析传播学术中的“欧洲中心主义”——亚洲中从Ontology的译名之争看哲学术语的翻译原则试论新闻学学术规范研究的依据与路径论析大学教师教学与科研的学术责任中学的学术:一个亟待关注的话题试论学术嬗变中的教育创新环境法学的学术特色与贡献
前期工作基础等多种目的。
（三）教学内容体系设计
一级学科建设与学校特色相结合是精选《高级计量经济学》教学内容的基本定位。目前，国内外关于高级计量经济学教学内容有其不同的组成。就其内容体系看，在不同的分类标志下，有着不同内容的名称称谓。例如，理论与应用计量经济学、经典与现代计量经济学、宏观与微观计量经济学等。同时，现代计量经济学又有不同的各类分支。如何选择适合于经济管理类各专业博士生《高级计量经济学》教学的内容体系，是实现教学理念和教学方式改革的基础。笔者认为，在《高级计量经济学》教学内容体系设计过程，应遵循以下原则：
1.一级学科和学校特色相结合原则。从高等教育长期发展角度看，笔者认同按照不同门类一级学科建设的思路来设计《高级计量经濟学》课程内容体系。就目前而言，高级计量经济学的授课对象主体是经济学和管理学门类下的不同一级学科属性下的各专业博士研究生。这些博士生中，除数量经济学和统计学专业的博士研究生外，多数专业博士研究生的基本需求是在自己专业中应用高级计量经济学的方法。同时，考虑到高级计量经济学具有经济学的基本特征，以及管理学中各一级学科与应用经济学有着不可分割的密切联系，高级计量经济学教学内容的设计，应基本从应用经济学一级学科建设的角度出发进行取舍。不同学校应用经济学科有其不同的研究特色，因此，在高级计量经济学内容体系设计时，应凸显自身应用经济学方面特色。例如，以金融为特色的应用经济学，应在现代时间序列计量经济学、微观计量经济学等内容方面有所显现。
2.确保高级计量经济学的“高级”原则。高级计量经济学中“高级”特色，主要是指中级和初级计量经济学教学中，或是没有涉及，或是涉及了但仍需加深深度的计量经济学的内容，应突出其发展前沿，使之成为名副其实“高级”计量经济学。基于这种认识，笔者以为，高级计量经济学的内容应主要在现代（或非经典）计量经济学中进行取舍。基本内容应覆盖金融时间序列分析、微观计量经济分析、面板数据计量经济学、非参数计量经济学、空间计量经济学以及这些分支间的交叉发展方面等的内容。另外，专门的估计方法，非线性估计、广义矩估计、贝叶斯估计以及分位数回归估计等方法可作为这些内容的基础，也将涵盖其中。将本科、硕士、博士三个不同学历教育层次中的计量经济学内容体系通盘考虑，在应用经济学一级学科建设前提下，进行高级计量经济学中“高级”部分教学内容体系的建设。
3.“山峰”与“平原”结合的原则。高级计量经济学教学内容设计过程中，“山峰与平原”问题也是不可避免的问题。这里的“山峰”，主要是指现代计量经济学理论与方法的发展前沿，“平原”主要是指成熟的经典计量经济学理论与方法。需要指出的是，经典计量经济学中相关部分的内容，正是现代计量经济学发展的起源，现代计量经济学也是经典计量经济学在深度和广度方面的延续。例如，沃尔德（Wald）、拉格朗日乘数（LM）和似然比（LR）检验，应属于经典计量经济学中的内容，但这些内容在不同数据类型、不同的现代计量经济学分支中，有其内涵和外延的扩充与发展，形成具有不同用途的新型检验统计量和统计方法，成为现代高级计量经济学的新内容。因此，“山峰”和“平原”两部分的内容，在不同授课对象中，依据其教学目标，统筹安排合适的教学比例和讲授方式。
三、结语
博士研究生《高级计量经济学》课程，一方面是以建立及应用计量经济模型为主要内容，强调应用模型的经济学和统计学基础，侧重于建立及应用模型过程中实际问题的处理；另一方面则应讨论计量经济学的理论与方法，一定程度上探究理论与方法的数理逻辑关系及证明推导。《高级计量经济学》不仅要使博士生具备扎实的基本知识，而且要使学生掌握计量经济分析的核心——实证分析方法，更重要的是拥有进行实证分析的思维，培养具有应用实证分析方法的创新能力。对于《高级计量经济学》的教学，如果学生能够明白所讲授的内容，仅仅是成功的一半。如果学生能够对所讲授内容中没有讲到的内容产生更多的问题，才是《高级计量经济学》教学最大的成功。《高级计量经济学》的教学目的不仅仅是传授知识，更重要的是启发学生的独立思考能力、提出问题的能力以及应对挑战及处理实际问题的能力。
参考文献：
[1]李子奈，齐良书.关于计量经济学模型方法的思考[J].中国社会科学，20xx，（2）：69-83.
[2]李子奈，刘亚清.现代计量经济学模型体系解析[J].经济学动态，20xx，（5）：22-31.
[3]李子奈，齐良书.计量经济学模型的功能与局限[J].数量经济技术经济研究，20xx，（9）：133-146.
[4]洪永淼.计量经济学的地位、作用和局限[J].经济研究，20xx，（5）：1-14.
[5]王美今，林建浩.计量经济学应用研究的可信性革命[J].经济研究，20xx，（2）：120-132.
计量经济学论文5
摘要：计量经济学指经济学和数学以及统计学的有机统一。通过经济学及数学以及统计学的有机统一，以实现经济问题理论定量和经验定量相统一的目标。计量经济学的目的在于使现有的经济领域的研究方法变得更加科学化。计量经济学它是经济学的重要分支学科。可以说计量经济学是经济学独特的一面。计量经济学科学性的标志在其严谨的数学方法逻辑性和正确指向性的统计推断。计量经济学也具有不精确性。在计量经济学的科学性和不精确性之外还有其局限性。计量经济学的未来还需我们共同努力。
关键词：计量经济学；定义；科学性；不精确性；局限性
一、计量经济学的含义
1.计量经济学的早期含义
在17世纪时期，计量经济学第一次在戴夫南特和金的研究中出现，但当时，计量经济学这个专业术语并未出现，直到挪威的一位名叫弗里希的经济学家在其发表的论文中提出了计量经济学的概念。计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。在研究中发现在统计学和数学以及经济学的相互关系中存在着一种规律，发现这个发现的发现者将其命名为计量经济学。计量经济学是对理论政治以及纯经济学的主观抽象法则进行试验和数据检验并由此来将纯经济学最大化的成为严格意义上的科学。
1933年，计量经济学会将计量经济学定义为：通过经济学与数学以及统计学的有机统一，以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。这个定义表现了计量经济学是由统计学数学以及经济学共同组成的，缺一不可。我们不能简单地理解为是数学在经济理论领域的应用，也不能笼统得以为是经济理论问题的’简单统计，只有将三者构建在一起才能发挥出特定的效力。
2.计量经济学的现代含义
由于计量经济学的早期目的在于科学化经济理论研究，因此在随后的经济理论研究方法的不断拓展完善中，计量经济学的含义也随之发生了改变。其定义变的更加具体也更加具有内涵。第一种定义认为：“计量经济学是利用统计学和数学的方法来分析经济学理论数据，将经济学的经验理论包含在内一起分析，通过分析来证明经济理论的正确与否。”第二种定义认为：“计量经济学的目标是建立经济模型来分析经济学中的变量之间的相互关系。通过模型来确定当一个变量发生变化时对其他变量会造成多大影响。使用数学和统计学的方法工具来解决发生在经济和社会中的变量变化问题，并引导人们对此类问题分析和了解并解决。
小结：发展至今，计量经济学已经成为经济学的重要分支学科，但其基础和目标并未有多大改变。还是将经济学和数学以及统计学三者合一共同解决和推断经济理论假设的实证研究。不管是哪一门学科都可分为理论和应用两个方面。因此，计量经济学也可分为理论计量经济学和应用计量经济学。自20xx年爆发的经济危机，其后果影响至今。作者认为这不一定是计量经济学的理论研究问题，其可归结于应用计量经济学的问题。由于人们对计量经济学的滥用和理解的不透彻所以才无法从理论计量经济学中找到问题的解决办法。
二、计量经济学的特性
计量经济学是经济学的重要分支学科。可以说计量经济学是经济学的独特一面。计量经济学科学性的标志在于其严谨的数学方法逻辑性和正确指向性的统计推断。当然，对于计量经济学科学性的质疑也从未间断过。凯恩斯认为计量经济学是“统计的炼金术”，“蹩脚的魔术”。他认为计量经济学到目前为止还算不上科学的研究方法。为此作者统计出了科学标准并表现了计量经济学的科学性。
1.计量经济学的科学性
首先，科学哲学标准为：逻辑实证主义科学标准：其核心是事物的可证实性。包括维也纳学派的逻辑实证主义和柏林学派的逻辑实证主义以及“亨善尔”逻辑主义。证伪主义科学标准。这种证伪主义的基本出发点是证实和证伪之间的逻辑不对称。凡是可以被证伪的那就不是科学的。
其次，我们可以在计量经济学中发现逻辑实证主义的特性：重视证实，观测，反对因果关系的存在，反对理论实体。从计量经济学中我们更能找到证伪主义科学标准的影子，计量经济学的作用就在于对原有的经济理论或问题进行模式分析，不断假设推断，通过证实和证伪发掘出解决实际问题的方法。在这一方面充分体现了在计量经济学中证伪主义科学标准的存在。
2.计量经济学的不确定性和局限性
首先，计量经济学具有不精确性。其实这是一件无可厚非的事。从基础来源上来看，庞大的经济数据本身就具有不精确性，通过计量经济学的研究也只能得到一个近似的结果。通过计量经济学的方法研究，我们能得到一个理想的世界，但未来是否真是如此还有待商榷。统计学也是计量经济学的构建者之一，这决定了计量经济学的研究结果是一个随机事件，是否得到想要的结果还需要共同的努力，这与计量经济学的科学性并未冲突。
其次，与其它学科一样，在计量经济学的科学性和不精确性之外还有其局限性。从研究方法上而言，计量经济学的研究方法是经验实证的模型方法。这既是计量经济学的科学性和不精确性所在也是其局限性所在。从经济学的语言层面而言，以统计学和数学为基础的计量经济学的经验实证的模型语言有着其自带的局限性。计量经济学中证伪主义科学标准的存在的气息太重，这种以不平衡的逻辑为出发点的方法论决定了计量经济学的局限性。
三、结论与展望
时代在进步，人民富有了，消费提高了，伴随的经济危机也爆发了。经济危机的爆发更加重对计量经济学的质疑。无法准确预测经济危机的到来，在解决经济危机上的能力不足都存在于人们疑惑中。从上文的分析中我们可以得到这样的结论：“计量经济学的研究方法为解决经济问题提供了模型，在此模型中我么能够看到理想的世界，能够正确预测经济的走向，但是计量经济学中的统计学成分决定了其理想结果之外还存在其他结果。我们应当做的事理解透彻计量经济学并不滥用。计量经济学的科学性证明其是科学的方法。如果我们能够理解经济领域中变量的变化以及影响的大小并知道如何避免这种情况的发生或有制定对策，那么应该会有效的应用计量经济学。
参考文献：
[1]洪永激.计量经济学的地位、作用和局限.经济研究，20xx（5）：139-156.
[2]Frisch，1993，editorial Econometrica，pl.
计量经济学论文6
空间计量经济学逐渐成为计量学的主流，在社会科学领域得到了广泛的应用。本文主要总结了空间计量经济学的起源及其发展，并对空间计量经济学的未来做了简要的预测。
空间计量经济学是计量经济学的一个分支，是处理地理单元( 或由网络连接的个体) 之间空间相互作用效应的学科，它着力解决空间依赖与空间异质两大主题。空间依赖是某一空间单元与其他空间单元的功能性关系，是空间过程与空间( 行政区) 边界不一致的结果。空间异质是空间的不均匀性和复杂性，它在模型中体现为异方差、因空间变化的系数等。
经过近三十年来的发展，空间计量逐渐从边缘发展成为应用计量经济学与社会科学方法论的主流，被广泛运用至各个社会科学方面，包括社会学、犯罪学、政治学、经济学等。最近研究尤其关注经济学领域，涉及的内容包括空间溢出、城市发展和组群经济、贸易和经济增长等。
本文主要总结了空间计量经济学的涵义其发展过程，并对空间计量经济学的未来做了简要的预测。
一、空间计量经济学的起源与发展
1、空间计量经济学的起源
1979年，Paelinck和Klaassen出版了《空间计量经济学》，在《空间计量经济学》中，Paelinck和Klaassen全面论述了空间计量经济学的研究对象、研究内容与基本模型，从而标志着计量经济学的诞生。
一般认为，空间计量经济学起源有两个。一个是可以追溯到地理学的定量革命，这一阶段的代表性著作是Berry和Marble(1968)《空间分析》，并且出现了一些著名学者经典的论文。到20世纪70年代，一些定量的地理学家开始研究空间模型的估计问题。第二个起源源于区域科学和区域经济学、城市经济学的工作，他们把空间效应纳入到模型中。
萌芽期的空间计量经济学研究，主要集中于以莫兰指数(Moran’s I)检验方法为主的空间相关性检验、空间计量模型的设定、空间计量模型的基本估计、模型的识别以及模型的识别检验等问题。20世纪80年代，大量的学者关注模型的识别和模型设定的检验，这一时期学者提出了许多不同的模型设定检验的方法，比如Anselin(1984，1986)提出的非嵌套假设检验。这一时期还出现了空间计量时空模型的初步研究，其中最重要的内容是关于时空模型设定方面的研究，特别值得一提的是空间似无关回归模型方面的研究。
2、空间计量经济学的发展
20世纪90年代是空间计量经济学的迅速发展阶段。与第一阶段相比较，这一时期的空间计量经济学研究范式逐步正规化、严格化，尤其对模型估计量渐进性质的证明方面。这一阶段利用各种检验和估计方法对有限样本性质进行了深入地研究。随着计算机技术的发展，广泛应用的模拟实验方法也为有限样本性质的研究提供了有效的工具。这一阶段在空间计量经济学模型的设定、估计和检验方面得到了长足的发展。在模型的设定方面，这一时期出现了新的模型设定形式，如空间误差分量模型。在空间计量模型估计方面的进展可分为两个方面，一方面表现为极大似然估计方法在计算速度上的技术改进，另一方面表现为其他估计方法的应用，如贝叶斯方法在空间计量模型中的应用、蒙特卡罗模型(MCMC)和吉布斯抽样在模型中的应用。在空间检验方法的研究方面新进展包括：考虑空间相关性与异方差同时存在情况下的空间相关性检验，稳健形式的LM检验统计量，针对不同模型的莫兰指数统计检验方法的扩展等。随着空间计量经济学广泛应用于实证研究，各种统计、计量软件应运而生，已有的统计计量、软件都相继增加了对空间统计的软件包。
进入21世纪后，空间计量经济学作为一种主流的应用计量经济学研究方法被广泛认可。这一时期，空间计量经济学不仅应用于城市经济学、区域经济学、房地产经济学、经济地理学等领域，而且被广泛应用到劳动经济学、能源经济学、环境经济学、产业经济学以及国际贸易等传统领域。空间计量模型估计方法进一步深入。空间计量经济学的模型设定也得到进一步地发展。
进入21世纪以来，空间计量模型检验方法的理论研究进入了成熟期，其标志是为了检验和诊断空间计量模型的各种误设情况进行的LM检验有了突出的进展。空间经济预测研究一直是空间计量研究较弱的领域，21世纪以来取得了较大进展，代表性的研究是基于面板数据模型的空间预测研究。
总而言之，这一阶段空间计量经济学发展迅速，在应用计量经济学领域的地位得到了普遍地认可。这一时期，一些主流的’经济学和计量经济学杂志开始刊登关于空间计量经济学的论文，主流计量经济学教材增加了对空间计量经济学进行专门介绍的章节。空间计量经济学从边缘逐渐走向主流。
二、空间计量经济学的未来趋势
经过近三十年的发展，无论在理论研究还是实证研究方面，空间计量经济学都有了非常大的进步，但仍然存在着诸多不足，这些不足之处是空间计量经济学未来的发展方向。
其一，空间权重矩阵的设定。空间经济学处理空间效应的主要方法是通过空间权重矩阵来描述。然而，在目前的文献中，空间权重矩阵的设定几乎都是基于作者的主观判断，且没有一种固定的评判标准。因此，如何较为准确地设定空间权重矩阵、检验空间权重矩阵的有效性是空间经济学未来的发展方向之一。
其二，非线性模型和限制因变量模型的空间效应设定。目前的文献大多关注了线性模型的空间效应问题，而较少涉及非线性模型或限制因变量模型。然而，在现实的经济运行中，变量之间的非线性关系比比皆是。这就需要学者们更多地考虑除线性以外的模型空间效应问题。
其三，空间异质性和变结构模型的处理问题。已有的空间计量经济学理论和方法基本上是围绕空间相关性展开讨论的，而较少涉及空间异质性的处理方式。因此，空间异质性的类型、检验方法和处理手段将是空间计量经济学另一发展方向。
其四，不同估计方法和模型设定的比较研究。目前的文献较少涉及不同方法和模型之间的比较研究，如GMM和ML两种方法的优劣、贝叶斯和非贝叶斯估计量之间的比较以及变系数模型和联立方程模型在处理空间异质性的优劣性比较等。此外，把贝叶斯引人空间计量经济学，也是未来需重点关注的领域之一。
计量经济学论文7
摘要：改革开放以来， 我国经济快速发展， 物质生活改善的同时， 人们也越来越注重精神生活， 外出旅游成为人们享受精神生活的重要方式之一。国内旅游收入作为衡量旅游发展的综合性指标， 与国内旅游人数、国内生产总值、国内旅游人均花费、公路里程具有密不可分的关系。文章对国内旅游收入的主要影响因素进行了多元线性回归分析， 分析他们的定量关系， 构建了计量经济学模型， 给出了多种检验的详细过程并提出建议。
关键词：国内旅游； 多元线性回归； 计量经济学；
1、引言
随着经济的发展， 人们生活质量的不断提高， 人们越来越注重发展与享受型消费， 旅游也已经成为人们的主要休闲方式。我国旅游业发展迅速， 国内旅游消费支出从1985年的80亿元人民币增加到20xx年的34195.1亿元人民币， 发展速度惊人。旅游业对国民经济的发展具有重要的推动作用， 能够促进产业结构的优化与升级， 增加就业， 且旅游业具有很大的乘数效应， 能有力的推动国民经济的持续健康发展。因此， 研究我国旅游业的发展及其影响因素具有重要的实际意义。
2、影响因素分析及模型的设定
2.1 国内旅游人数 （X1）
按照经济学理论， 并根据现实的市场情况我们可知， 当一个市场或行业中的消费人数不断增加， 消费人群的大量集聚， 这个行业的便会蓬勃发展， 收入也会不断增加。旅游业也是这样， 国内旅游人数不断增加， 国内旅游收入就会随之增长， 从而促进国民经济的持续健康发展。所以我们选择国内旅游人数 （X1） 作为解释变量。
2.2 国内生产总值GDP （X2）
GDP是国民经济核算的核心指标， 也是衡量社会经济发展水平的重要指标。GDP越高， 相对来说国民经济发展的越好， 人们的生活才会更加的富裕， 从而在满足基本的生活需求之外才会追求精神生活的享受， 即经济的发展对人们的消费具有很强的刺激作用。所以我们选择国内生产总值 （X2） 作为解释变量。
2.3 国内旅游人均花费 （X3）
毫无疑问， 国内旅游人均花费与国内旅游收入是成正比的， 旅游的人均花费反映了人们的支付能力， 人们的支付能力越强， 则人们的旅游花费便会越高， 从而国内旅游收入也会不断地增加。而国内人均旅游花费又分为城镇居民人均旅游花费和农村居民人均旅游花费， 但为了避免多重共线性， 在这里就仅选择国内旅游人均花费为解释变量。
2.4 公路里程 （X4）
交通便利与否对旅游业的发展至关重要， 交通越便捷， 出行越方便， 则对游客们的吸引就越大， 而随着经济的发展， 人们生活水平的不断提高， 很多家庭都更加倾向于自驾游， 所以在此选择公路里程作为国内旅游收入的影响因素。
2.5 其他因素
2.5.1 家庭财产：
每个家庭的家庭财产的多少无疑会影响到家庭的旅游消费支出， 但由于家庭的财产数量很难取得数据， 不能够实际的度量， 故将其归为其他因素。
2.5.2 消费观念：
消费观念对人们的旅游消费支出也有很大的影响， 消费观念越前卫， 其在未来消费中住房、子女上学等的比重就越低， 而在旅游等其他享受消费上的比重就越高；消费保守的节俭型消费者在未来的消费主要还是住房和子女学业等， 而对精神享受方面的投入较少。
2.5.3 偶然性的灾害：
从数据中我们可以看出偶然性的灾害会影响国内旅游收入， 如20xx年突如其来的SARS病毒导致的传染性的疾病使得20xx年的国内旅游消费收入较20xx相比明显的下降。这些因素由于数据搜集等原因不易度量， 故将其归为其他因素， 在本文中用随机扰动项u表示。
基于以上分析， 初步建立模型为：
3、数据的收集
本文收集了我国1996-20xx年我国国内旅游收入的相关数据。
4、模型的估计与调整
用最小二乘法， 利用Eviews软件进行多元线性回归可得估计结果如下：
4.1 统计检验：
拟合优度：R2=0.9980, 修正的可决系数为R2=0.9974, 说明模型对国内旅游收入的解释程度高达99.8%, 表明模型对样本拟合得很好。
F检验：在给定显着性水平α=0.05下， F=1853.275, 大于临界值3.06, 其P值0.000000, 也明显小于α=0.05, 说明回归方程显着， 即“国内旅游人数”“国内生产总值”“国内旅游人均花费”“公路里程”变量联合起来确实对“国内旅游收入”有显着的影响。
T检验：各个解释变量的回归系数的t检验的`P值均小于0.05, 表明各解释变量对国内旅游收入 （Y） 有显着影响。
但由于变量X2、X4的符号为负， 就是说经济增长与交通的发展反而会使我国旅游收入减少， 这明显与理论分析和实践检验不符合， 表明可能存在多重共线性， 现对其进行计量经济检验：
4.2 计量经济检验
多重共线性检验：由于选择的解释变量过多， 所以在进行模型估计前， 应对各个解释变量与被解释变量之间的关系进行分析， 以及分析解释变量之间的相关程度， 利用COR命令进行相关系数检验， 得出相关系数矩阵如下：
通过计算表明， 各解释变量都与被解释变量之间高度相关， 且解释变量之间也是高度相关的。为了消除重共线性， 将各变量进行对数变换， 对Y、X1、X2、X3、X4分别取对数， 采用OLS法估计模型参数， 得出模型估计结果为：
对双对数模型检验后发现模型中的两个解释变量还不满足t检验时的显着性水平， 同时还存在多重共线性问题， 所以需要对该模型进行改进， 在双对数模型中将解释变量X2与X4去除， 再用OLS法重新估计模型得到：
4.3 统计意义检验：
拟合优度：R2=0.9999, 说明模型对国内旅游收入的解释程度高达99.99%, 表明模型对样本拟合的非常好。
F检验：在给定显着性水平α=0.05下， F=14864801, 其P值0.000000, 也明显小于α=0.05, 说明回归方程显着， 即“国内旅游人数”“国内旅游人均花费”、变量联合起来确实对“国内旅游收入”有显着的影响。
T检验：各个解释变量的回归系数的t检验的P值均小于0.05, 表明各解释变量对国内旅游收入 （Y） 有显着影响。
4.4 经济意义的检验
经检验， 国内旅游人数每增加1%时， 国内旅游收入会增加1.0005%;国内旅游人均花费每增加1%时， 国内旅游收入会增加0.9986%.国内旅游人数与国内旅游人均花费都与国内旅游收入成正相关关系， 符合经济学的一般规律。
4.5 计量经济学检验：
（1） 自相关检验：给定显着性水平α=0.05下， 查DW表， 当n=20, k=2时， 得下限值dL=1.100, 上限值dU=1.537.
因为DW统计量为1.4289, dL
